| Tweet | |
| 志賀圭駿, "観光者が持つ属性間の差異を用いた観光地推薦の検討," , 2018年2月. | |
| ID | 158 |
| 分類 | 学位論文・卒論・特別研究 |
| タグ | |
| 表題 (title) |
観光者が持つ属性間の差異を用いた観光地推薦の検討 |
| 表題 (英文) |
|
| 著者名 (author) |
志賀 圭駿 |
| 英文著者名 (author) |
|
| キー (key) |
Keishun Shiga |
| 刊行月 (month) |
2 |
| 出版年 (year) |
2018 |
| 刊行形式 (howpublished) |
|
| URL |
|
| 付加情報 (note) |
|
| 注釈 (annote) |
|
| 内容梗概 (abstract) |
特定地域の観光情報を提供するためのアプリケーション，ご当地観光アプリ は膨大なコンテンツから構成されており，ユーザが自身の嗜好に合うコンテン ツを発見するのは難しい．このような問題の改善方法として，ユーザの嗜好が反 映されていると思われるデータ群に基づき嗜好を推測する推薦という技術があ る．しかし，現在の推薦に広く用いられる協調フィルタリングは新規のユーザに 対しての推薦が困難であり，1 度限りの使用を想定しているご当地観光アプリへ の適用は難しい．そこで著者は，推薦対象ユーザが入力する性別・年齢といった 属性毎の嗜好から発生する，訪れるエリアの差異を用いての推薦を検討してい る．本研究ではユーザが持つ属性間の差異を用いた推薦が，ご当地観光アプリに おける推薦に有効であるかの検討を目的とする．その手段として，属性の違いに よって訪れるエリアにどの程度の差異が発生するかを検証する．提案手法では 属性が異なる2 群のユーザに対して，緯度経度を小数点以下4 桁で四捨五入した 値を軸とするメッシュを訪れたユーザの割合を求め，差を取ることで属性間の 差異を算出する．実験の結果，提案手法を元にした推薦は，単にある属性のユー ザが頻繁に訪れる場所をその属性のユーザに対して推薦することに比べて，意 外性のある推薦が可能である事が分かった．また，ユーザの入力する属性を増や せば，細分化した嗜好が顕在化し，よりパーソナライズされた推薦を行える可能 性を示した．結論として，提案手法により算出した属性間の差異は，特に意外性 の観点から1 度限りの使用を想定したご当地観光アプリにおける推薦に有効で あることが期待できる． |
| 論文電子ファイル | 144.pdf (application/pdf) [一般閲覧可] |
| BiBTeXエントリ |
@misc{id158,
title = {観光者が持つ属性間の差異を用いた観光地推薦の検討},
author = {志賀 圭駿},
month = {2},
year = {2018},
}
|
